Los problemas deben abordarse a medida que estén disponibles. Pero a menudo ocurre que cada decisión posterior depende de la decisión del anterior, y en tal situación es especialmente importante sistematizar las tareas y predecir los resultados de estas o de esas acciones unos pocos pasos adelante. Esto te ayudará con el método único del árbol de decisión.
Método para construir un árbol de decisión
Como cualquier árbol, el árbol de decisión consiste en "ramas" y "hojas". Por supuesto, las habilidades de dibujo no son útiles aquí, ya que el árbol de decisión es una sistematización gráfica del proceso de toma de decisiones, que refleja las soluciones alternativas y las condiciones ambientales, así como los posibles riesgos y ganancias para cualquier combinación de estas alternativas. En otras palabras, es un método efectivo de análisis automático de datos (actual y alternativo), notable por su visibilidad.
Aplicación del árbol de decisión
El árbol de decisiones es un método popular, aplicado en las esferas más diversas de nuestra vida:
- el árbol de las decisiones administrativas es efectivo en la gestión del proyecto, la gestión, así como en el análisis de todos los riesgos posibles;
- el método del árbol de decisión se ha utilizado con éxito para controlar la calidad de los productos en la industria;
- en medicina, el árbol de decisiones se usa para diagnosticar enfermedades;
- el método del árbol de decisión es aplicable incluso para el análisis de la estructura de aminoácidos (biología molecular).
¿Cómo construir un árbol de decisión?
1. Como regla general, el árbol de decisiones se ubica de derecha a izquierda y no contiene elementos cíclicos (una nueva hoja o rama solo se puede dividir).
2. Debemos comenzar mostrando la estructura del problema en el "tronco" del árbol de decisión futuro (derecha).
3. Las sucursales son soluciones alternativas que teóricamente pueden adoptarse en una situación dada, así como las posibles consecuencias de la adopción de estas soluciones alternativas. Las ramas se originan desde un punto (datos de origen), pero "crecen" hasta que se obtiene el resultado final. El número de ramas no indica la calidad de su árbol en absoluto. En algunos casos (si el árbol está demasiado "ramificado"), se recomienda que incluso utilice el recorte de ramas secundarias.
Las ramas vienen en dos formas:
- Líneas punteadas que conectan los cuadrados: posibles soluciones;
- líneas continuas que conectan los círculos de posibles resultados finales.
4. Los nodos son eventos clave, y las líneas que conectan los nodos son los trabajos para la implementación del proyecto. Los nodos cuadrados son los lugares donde se toma una decisión. Los nodos redondos son la apariencia de los resultados. Dado que, al tomar decisiones, no podemos influir en la apariencia del resultado, debemos calcular la probabilidad de su aparición.
5. Además, en el árbol de decisiones, necesita mostrar toda la información sobre el tiempo de trabajo, su costo, así como la probabilidad de tomar cada decisión;
6. Después de que todas las decisiones y resultados esperados estén indicados en el árbol, se lleva a cabo el análisis y la elección de la forma más rentable.
Uno de los modelos de árbol más comunes es el modelo de tres capas, cuando la pregunta inicial es la primera capa de posibles soluciones,
Al hacer un árbol de decisión, es necesario darse cuenta de que el número de variantes del desarrollo de la situación debe ser observable y tener alguna limitación de tiempo. Además, la efectividad del método depende de la calidad de la información ingresada en el esquema.
Una ventaja importante es que el árbol de decisiones se puede combinar con métodos expertos en etapas que requieren una evaluación experta del resultado. Esto aumenta la calidad del análisis del árbol de decisiones y contribuye a la elección correcta de la estrategia.